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情報漏洩フィッシング

大手の情報漏洩が続いている。生成AIと重なると何が変わるか

公開 2026-10-29

続けて起きたので同じように見えますが、漏れたものが違います。そして今回いちばん重いのは、漏れたデータそのものより、それを使う側の道具が変わったことです。

3件は、まったく別の事故だった

続けて起きたので同じように見えますが、漏れたものが違います。やるべきことも違います。公表されている内容を並べます。

公表規模漏れたもの
佐川急便(9月30日に不正アクセスを確認) 最大約5,323万件(重複を含む) 送り主と届け先の氏名・住所・電話番号。会員はメールアドレスと会員IDも。パスワードとカード情報は含まれない
ソースネクスト(10月15日公表) 22,519,960件 メールアドレス、パスワード、氏名、住所、生年月日、会社名・役職名・部署名など
お名前.com デスクトップクラウド(10月21日以降) 影響の可能性があるサーバー26,739件 サーバー内に保存されていた認証情報。取引口座のログイン情報を含む

表を見ると、打つ手が分かれます。パスワードが含まれた2件は、使い回しをしている人のほうが危ない。含まれない1件は、使い回しを直しても何も解決しません。

◆ 自分がどれに当たるか

パスワードが漏れた側なら、同じ組み合わせを使っている他のサービスを先に直す。漏れていない側なら、変えても意味がない。まず「何が漏れたか」を見てから動いてください。

気づくまでに時間がかかっている

ソースネクストは、不正な利用が始まったのが10月9日の午前、封じ込めが終わったのが10月13日の午後、と公表しています。4日あります。

そして入口は、画面からの操作ではなく会員情報を取得するAPIの不正利用でした。人がログイン画面を叩く形ではないので、見ていなければ分かりません。

これは中小企業にも当てはまります。自社のシステムに、画面を通さずデータを取り出せる口があるかどうか。あるなら、誰が叩けて、叩かれた記録が残るか。ここを答えられる会社は多くありません。

ここからが本題:生成AIと重なると何が変わるか

漏れたデータそのものは、以前からありました。新しいのは、それを使う側の道具です。

これまで、詐欺のメールやSMSは日本語で見分けられました。助詞が変、敬語が崩れている、会社名の表記が違う。研修でも「不自然な日本語に気をつけて」と教えてきました。

それが成り立たなくなりました。IPAも「情報セキュリティ10大脅威 2026」の解説書で、攻撃する側の翻訳能力が上がり、多言語のフィッシングを作りやすくなったと指摘しています。同じ年に「AIの利用をめぐるサイバーリスク」が組織向けの3位に初めて入りました。

⚠ 組み合わせると何が作れるか

佐川の件で出たのは、氏名・住所・電話番号。ソースネクストの件で出たのは、会社名・役職名・部署名。前者で「誰にどこへ荷物が届くか」が分かり、後者で「その人がどの会社の何係か」が分かります。

この2つが揃った状態で、自然な日本語の文面を大量に作れる道具が、いま誰にでも使えます。

つまり、漏れたデータの価値が上がりました。「古い名簿だから大丈夫」が通じにくくなっています。

「見分ける研修」をやめる

ここが見解です。見分け方を教える研修は、もう投資効率が悪い。

見分けられる前提で手順を組むと、見分けられなかった日に全部が崩れます。そして見分けられない文面は、すでに作れます。

代わりに、見分けなくても事故らない手順にします。中身は地味です。

✓ 見分けない前提の手順

① メールやSMSのリンクは踏まない。用があるなら、自分でブックマークから開く
② 認証情報やお金が動く依頼は、必ず別の経路で確認する。メールで来たらメールで返さない
③ 社内の連絡経路を1本に決める。「人事部から」と名乗る見知らぬ連絡は、その経路以外では成立しない
④ 本物の会社は、パスワードやカード番号をメールや電話で聞かない。聞かれたら偽物

④は今回の3社とも、公式のお知らせで自ら呼びかけています。覚えることが1つで済むので、研修で最初に言うならこれです。

自分の会社が漏らす側になったら

3社の対応を見ていると、公表している内容がよく似ています。何が漏れた可能性があるか、何は漏れていないか、利用者に何をしてほしいか、問い合わせ先はどこか。

自社で明日同じことが起きたとき、この4つを出せるでしょうか。

出せない理由は、たいてい技術ではありません。誰が判断するか決まっていない。連絡先が一本化されていない。そして、報告した人が責められるかもしれないと思われている。

最後のが一番効きます。報告が上がってこなければ、何が漏れたかを数えることすらできません。社内ルールに「報告しても責めない」と書いておくのは、きれいごとではなく実務です。

今日できること

長い対策より、順番のほうが大事です。

まず、自分と家族のパスワードの使い回しを見る。全部は無理なので、メールとネット銀行の2つから。メールを取られると、他のパスワードを全部再発行されるからです。

次に、社内で「リンクを踏まない」を一度だけ言う。配る紙は1枚でいい。

そして、自社が持っているデータのうち、画面を通さず取り出せるものがあるかを確認する。無ければそれでいい。あるなら、記録が残るかを見てください。

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この記事で書いた判断を、A4一枚にまとめてあります。 そのまま印刷して、生成AIを使う人のPCの横に貼れます。社名を入れ替えて社内で配っても構いません。
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「見分けられる」前提をやめる

不自然な日本語で見分ける研修は、もう効きません。見分けなくても事故らない手順を、現場の言葉で学べます。

AI Security Lab は、生成AIを業務で使う会社向けの eラーニングです。 何を入力してはいけないか、設定で防げる範囲はどこまでか、漏れたときに最初に何をするか。 中小企業の現場で実際に起きることを前提に組んでいます。

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